現代の企業経営において、データをいかに活用するかが競争力の大きな差となりつつあります。IoTや業務システム、Webサービスなどから得られる情報は、膨大かつ多様化しており、いわゆるビッグデータとして蓄積されています。
これらのデータを整理・分析することで、これまで見えていなかった課題や成長機会が明らかになります。また、クラウド技術の進化により、大規模なサーバーを持たずとも中小企業でも手軽にデータを蓄積・共有・活用できる環境が整っています。
さらに近年は、AIを活用することで、売上予測や異常検知、顧客分析など、高度な判断や将来予測を自動で行うことが可能になっています。私たちは、こうしたテクノロジーを経営の視点から統合し、企業の意思決定や業務改善に役立つデータ分析・活用の支援を提供しています。データに基づく経営こそが、人手不足や市場変化といった環境に柔軟に対応できる強い組織をつくる鍵であると考えています。
以下はデータを活用するまでの一連の流れを示します。最初の段階で重要なのはデータの整理です。これは、製造業における5S活動（整理・整頓・清掃・清潔・しつけ）の考え方に通じるものであり、まさに「データの5S活動」と言っても過言ではありません。社内のさまざまな場所に点在するデータを一か所に集約し、使いやすい形式で共有・管理することで、データ活用の基盤が整備され、推進しやすくなります。
この分野は、Google、Microsoft、Amazonなど米国のテクノロジー企業の発展により、非常に低コストかつ手軽に実現できる環境が整いつつあります。
そのうえで、蓄積したデータをレポートとして可視化し意思決定に役立てる、あるいは分析によって新たな知見を引き出す、さらにはAIモデルを構築して省力化や自動化を実現するなど、さまざまな活用が可能になります。
私たちは、データの取得から活用までの一連のプロセスを支援するとともに、レポーティング、データ分析、モデル構築といった個別のテーマにも対応しています。
