ChatGPTとの向き合い方 - ROUTE33 Business Partners

いま、ビジネスの現場でも教育の現場でも、「ChatGPTをどう活用すべきか？」という問いが日常的に聞かれるようになりました。
一方で、「便利そうだけど、よく分からない」「嘘をつくって聞いたけど本当？」という不安の声も多く聞きます。

ChatGPTは、たしかに“万能な頭脳”ではありません。
しかし、その得意・不得意を正しく理解し、前提を押さえて活用することで、私たちの仕事や学びを力強く支援してくれる存在となります。

本記事では、ChatGPTと付き合う上で押さえておきたい基本的な視点を、できるだけ実践的にご紹介します。

ChatGPTのメカニズムを知る

まず理解すべきは、「ChatGPTは“考えて”いるわけではない」ということです。
ChatGPTは統計的なパターン学習をもとに、以下のようなルールで文章を生成しています。

つまり、ChatGPTは確率的な予測にもとづいて文章を出力しているだけで、本質的な意味を理解しているわけではありません。

とはいえ、ChatGPTは書籍、信頼できるWebサイト、ニュース記事など、膨大な情報を学習しています。そのため、あたかも人間が考えて話しているかのような自然な応答ができるのです。

ChatGPTが推論する際、以下のような情報処理を行っています：

こうした仕組みにより、ChatGPTはただの検索エンジンではなく、「それらしい推論」を可能にしているのです。

少し話を広げましょう。
ビジネスでよく使われる「ロジカルシンキング（論理的思考）」とは、次のような構造を指します。

では、このような論理展開をChatGPTはどこまで扱えるのでしょうか？

以下は上記の論理的な要素とChatGPTの相性（得意度）をまとめた表になります。

これを見ると、表現・構造的な論理性は得意ですが、意味の検証・本質の抽出は苦手であることが見えてきます。

筆者はコンサルティングの現場で、ファクトファインディング（＝事実を正確に把握すること）を重視しています。人づての話は、誇張や矛盾が含まれることも多く、鵜呑みにするのは危険です。

まずは事実を集め、それを論理的な構造に整理し、仮説と推論につなげる——
このプロセスをChatGPTはどこまでサポートできるでしょうか？

以下に、ChatGPTが推論を苦手とするケースをいくつか挙げてみます。

上記のうち、③・⑤は他のAIやツールで代替可能。
④は使用頻度が少ないため、ChatGPTの苦手領域として特に注視すべきは以下の2点です：

これまでの内容から、ChatGPTは論理的な形式構造や文章の整形に優れている一方で、次の2つの領域では限界があることが見えてきました。

これらの領域は、AIにとってはまだ“空白地帯”です。ChatGPTはあくまで言語のパターンをもとに整った文章を生成しているだけであり、その意味や構造的妥当性を深く検証する力や、既存にない新しい枠組みを生み出す力は持っていません。

だからこそ、今のところ人間が果たすべき役割が残されているようです。

ChatGPTを“考えるパートナー”として使いながらも、意味と構造の責任はあくまで人間が持つ。

それが、生成AIと共存しながら高い価値を生み出すための、これからの「向き合い方」と言えるでしょう。