業務改善ノウハウ集

経営コンサルティング

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IT導入

  • AI駆動開発の実態
    AIだけで「38,397行」のシステムを開発してみた。 しかも期間は約2か月。 1日10時間ほど、ほぼ一人で進めた開発です。 昔Javaを書いていた自分でも、最近はPythonで少しデータ分析をする程度。 本格的な開発からはかなり離れていました。 そんな中、 「AI駆動開発なら、自分のアイデアを形にできるかもしれない」 と思い、実際に挑戦してみることに。 やってみて分かったのは、 * AIは想像以上にコードを書く * でも放っておくと設計は崩れる * デグレは普通に起きる * 結局、“AIにどう伝えるか”が一番重要 ということでした。 さらに、テスト専用AIとしてCodexを使ってみたところ、 「テスターとして動いて」と言ったのに、勝手にコードを修正し始める事件まで発生……。 AIとAIの間に立って調整する自分は、まるでプロジェクトマネージャーでした(笑) 今回は、 「AI駆動開発の実態」 について、かなりリアルに書いてみます。
  • 業務効率化のためのAI-OCR活用術
    受信した注文書PDFをGoogle Vision APIでOCR処理し、発注情報をスプレッドシートに自動整形するプロセスを実践。定型帳票であれば無料ツールでも十分対応可能で、手書き帳票にも一定の精度が確認できた。AI-OCRによる業務効率化の第一歩を実感できる内容です。
  • 中小企業の生産性を高めるRPAとは?仕組みと導入準備をわかりやすく解説【後編】
    Power Automateを活用し、注文メールの添付ファイル保存など、実際の業務を自動化する方法を具体的に紹介。プログラミング不要で導入でき、中小企業でもすぐに始められるRPAの活用法と、導入に向けた準備のポイントをわかりやすく解説します。
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データ活用

  • 中小企業におけるデータ活用:データ活用方法
    データ活用は、まず経営診断を通じて目的や目標を明確にすることから始まります。そのうえで、企業内にあるデータを取得し、標準化・クレンジング・加工を行い、分析しやすい形に整理します。整理したデータは、ダッシュボードなどで可視化し、統計手法やAI手法を用いて分析します。最終的には、予測やシミュレーションに活用し、経営の意思決定に役立てることを目指します。
  • 中小企業におけるデータ活用:中小企業はどうするべきか
    中小企業のデータ活用は、大企業と同じアプローチではうまくいきません。本記事では、データ量・質・業務・システムの違いを踏まえ、中小企業が本当に目指すべき「意思決定の高度化」と実践的な活用ステップを解説します。
  • 中小企業におけるデータ活用:データ活用事例
    企業におけるデータ活用は、一部の部門にとどまらずバリューチェーンの全プロセスに及んでいます 。 全般管理・人事・調達では、財務の可視化や人材マッチング等で業務を効率化しています 。製造・物流・店舗運営では、需要予測によるサプライチェーン最適化や検品自動化、最適価格設定に貢献しています 。さらに商品開発・営業・サービス領域でも、顧客の声分析や広告投資の最適化、対話型FAQの導入など、経営課題解決に向けて幅広く活用されています 。
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